
Equidade de acesso a dados científicos
Iniciativa holandesa busca estimular o compartilhamento de dados brutos de pesquisa para garantir a replicação de estudos

Em reconhecimento aos desafios da reutilização de dados na comunidade global de pesquisa, o Copyright Clearance Center (CCC) anunciou colaboração com diversas entidades para lançar o Leiden Institute for FAIR and Equitable Science (LIFES), na Holanda.
O LIFES é um esforço conjunto de 11 organizações acadêmicas públicas e privadas, entre elas o Centro Médico da Universidade de Leiden, para construir uma rede ampla e diversificada de membros que queiram incorporar padrões conhecidos pela sigla FAIR e promover a reutilização equitativa de dados em suas organizações.
A palavra FAIR, “justo” em inglês, também é um acrônimo de Findable, Accessible, Interoperable, Reusable (localizáveis, acessíveis, interoperáveis e reutilizáveis por outros pesquisadores).
O LIFES facilitará o acesso a aplicações e serviços compatíveis com FAIR, o que deve ajudar a ampliar colaborações entre pesquisadores de diferentes disciplinas e áreas do conhecimento.
Com isso, o LIFES pretende contribuir para a reprodutibilidade de pesquisas, ao estimular a disponibilização de informações primárias coletadas para que outros pesquisadores possam verificar a relevância e a precisão de resultados divulgados. Além disso, o acesso a dados científicos de terceiros pode beneficiar estudos futuros.
A ideia é ajudar a reduzir as deficiências nos atuais modelos e metodologias, que apresentam barreiras desnecessárias de acesso igualitário aos dados.
Além disso, o LIFES deve assumir a liderança na obtenção de financiamentos públicos e privados para o desenvolvimento de capacidades estratégicas nesse sentido.
Ao estabelecer as bases para um ecossistema de dados justo e equitativo, que possa ser replicado em todo o mundo, o LIFES “responde às necessidades da comunidade de pesquisa e satisfaz a crescente procura por soluções que abordem os desafios de um mundo que depende cada vez mais da tomada de decisão baseada em dados”, de acordo com reportagem do site Research Information.
Inteligência artificial
“A acessibilidade dos dados está se tornando cada vez mais central para a pesquisa, e um senso quantificável de reprodutibilidade dos dados é crucial para organizações com utilização intensiva de pesquisa, especialmente nesta era de inteligência artificial (IA) generativa”, disse Babis Marmanis, vice-presidente executivo e CTO do CCC.
“A missão do LIFES é promover a investigação científica e a inovação, o que é importante para o CCC e para os nossos parceiros e clientes. Os conjuntos de dados que seguem os princípios FAIR podem estimular a inovação, promover a inclusão e apoiar a sustentabilidade”, completou.
À medida que mais organizações adotam o aprendizado de máquina e a IA, os dados FAIR tornam-se vitais para permitir o uso de informações para as máquinas. Esses princípios consideram a capacidade de ação dessas tecnologias, permitindo que os sistemas de IA acessem automaticamente um grande volume e uma complexidade crescente de dados em larga escala.
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