O levantamento foi realizado em janeiro e fevereiro de 2024, em uma universidade do noroeste dos Estados Unidos, com 52 licenciandos (média de 20 anos) e 21 professores universitários formadores de docentes (média de 54 anos e duas décadas de experiência em média). Os dados mostram um uso mínimo da tecnologia na formação inicial:

• Entre licenciandos: 48 não usam IA em suas disciplinas; 49 nunca receberam treinamento; apenas 3 relataram algum tipo de orientação.
• Entre professores universitários: 18 não utilizam IA nas aulas; 18 não receberam treinamento; apenas 9 permitem que os alunos usem a ferramenta de forma limitada, em tarefas como brainstorming ou esboços de planos de aula.

Essa baixa adesão se reflete na autopercepção: em uma escala de 0 a 10, licenciandos deram nota média 4,2 para sua alfabetização em IA, enquanto os docentes se avaliaram em 3,9.

IA: entre entusiasmo e desconfiança

Apesar da pouca prática, muitos licenciandos enxergam vantagens no uso da IA, como economia de tempo, apoio na geração de ideias e facilidade para aprender novos conteúdos. Professores também citaram benefícios, como maior consciência tecnológica e suporte na criação de materiais.

Ao mesmo tempo, ambos os grupos manifestaram preocupações.

Alunos temem que o uso excessivo leve a aprendizado superficial e dependência das ferramentas; já professores destacam questões de integridade acadêmica, plágio, além da curva de aprendizado necessária para dominar a tecnologia.

Os grupos focais revelaram a tensão entre otimismo e resistência.

Uma futura professora de inglês relatou interesse em usar IA para iniciar atividades, mas alertou para os riscos de uso irresponsável. Já um licenciando de matemática declarou-se contra a adoção em sala de aula, embora reconhecesse que poderia “deixar seus alunos para trás” se ignorasse completamente a ferramenta.

Barreiras e caminhos para adoção da IA

O estudo foi estruturado com base na teoria da Difusão da Inovação, de Everett Rogers, que avalia atributos que favorecem ou dificultam a adoção de novas tecnologias.

No caso da IA na educação, os participantes reconheceram vantagens claras, mas relataram baixa compatibilidade com práticas atuais e ausência de treinamento formal – o que limita a percepção dos benefícios.

Para enfrentar essas barreiras, Panday-Shukla desenvolveu um workshop piloto no WSU Global Campus, inspirado em uma matriz criada pelo órgão estadual de educação (OSPI).

O modelo propõe quatro níveis graduais de uso, que vão desde a proibição total até a obrigatoriedade em certas atividades, sempre com transparência sobre o que é ou não permitido.

Implicações para o futuro do trabalho

O debate não se restringe à sala de aula. O estudo cita projeções do McKinsey Global Institute segundo as quais até 30% das horas de trabalho nos Estados Unidos poderão ser automatizadas até 2030, forçando milhões de trabalhadores a buscar novas áreas de atuação. Nesse cenário, resistir ao uso da IA sem preparo pode prejudicar não apenas os futuros professores, mas também os alunos que eles irão formar.

A principal recomendação é investir em alfabetização digital e em IA para docentes e licenciandos, com programas de capacitação, diretrizes institucionais claras e espaços de debate sobre usos éticos.

Para Panday-Shukla, trata-se de uma questão de justiça educacional: preparar os futuros educadores para ensinar em um mundo que já está sendo moldado pela inteligência artificial.

Difusão da Inovação aplicada à IA na educação

O post Professores e licenciandos querem usar IA, mas falta formação para isso apareceu primeiro em Science Arena.

Mais informações estão disponíveis na seção de Oportunidades do Science Arena. 

A programação inclui workshops e a participação de especialistas como Galina Gheihman, professora de neurologia da Harvard Medical School, nos Estados Unidos; Priscila Cruz, presidente do movimento Todos Pela Educação; e Welbert Pereira, coordenador da Pós-graduação em Bioengenharia do Einstein Hospital Israelita.

Clique aqui e veja a lista completa dos palestrantes.

Desenvolvimento docente

O simpósio pretende promover reflexões sobre práticas pedagógicas capazes de atender demandas de um mundo em transformação.

Desenvolvimento socioemocional, ensino interprofissional e as implicações do uso de inteligência artificial (IA) na educação são alguns dos temas a serem abordados. 

“Algumas das principais habilidades a serem desenvolvidas na docência, especialmente na educação superior, buscam promover um ensino mais inovador e centrado no aluno”, explica a médica Elda Maria Stafuzza Gonçalves Pires, coordenadora acadêmica da graduação em medicina do Einstein e membro da organização do evento.

A seguir, Stafuzza enumera demandas e lacunas na formação de docentes – e que serão discutidas mais a fundo durante o simpósio:

1. Estratégias de ensino centradas no aluno:

– Conhecer e se apropriar de estratégias que coloquem o aluno no centro do processo, superando o modelo expositivo em que o professor é o “dono” do conhecimento.

– Professores podem atuar como facilitadores em sala de aula, desafiando alunos, propondo problemas e perguntas que estimulem o pensamento crítico – o que é aplicável a qualquer área do conhecimento.

– Estratégias pedagógicas específicas incluem o Team Based Learning, a gamificação e o uso de simulação.

– Capacitação no uso da IA como apoio na sala de aula ou na preparação das aulas.

– Para a área da saúde, destacam-se as técnicas de ensino e avaliação em ambiente clínico multiprofissional (como o ensino à beira leito em ambulatórios ou enfermarias), e o microteaching para análise da oratória e recebimento de feedback.

2. Desenvolvimento de mindset e habilidades interpessoais:

– Os docentes podem aprender a criar um ambiente acolhedor, onde o aluno se sinta confortável para expor suas dúvidas e questionamentos.

– É possível aprimorar habilidades de controle de sala e dinâmica, importantes para conduzir aulas colaborativas, nas quais os alunos participam ativamente, fazem escolhas e tomam decisões, justificando-as em debates.

3. Habilidades de avaliação e feedback:

– A forma de avaliar o aluno precisa evoluir para além da memorização, focando na avaliação do raciocínio, da capacidade de articular informações e fazer inferências.

– Para cursos que requerem o desenvolvimento de técnicas, habilidades e competências (como a medicina), o professor precisa saber fazer o “diagnóstico” de aprendizagem do aluno e dar feedback.

– No contexto da saúde, é essencial ensinar o raciocínio clínico, que envolve juntar as peças do “quebra-cabeça” para chegar a um diagnóstico. Isso inclui usar perguntas abertas para entender as dificuldades dos estudantes (coleta de informação, interpretação de dados ou exames) e reconhecer vieses que os alunos podem ter, como ancorar na primeira hipótese.

4. Estímulo à pesquisa:

– O desenvolvimento docente, ao focar na autonomia dos alunos, pode ajudar a estimular o interesse dos jovens pela pesquisa científica movida pela curiosidade e a criatividade.

– O ensino contextualizado, que mostra ao aluno a relevância prática do que está aprendendo, evita a memorização e estimula o raciocínio.

– É importante desenvolver no aluno o “self-regulated learning” e a metacognição, ou seja, a capacidade de os alunos olharem para si mesmos, perceberem o que sabem e o que não sabem, identificarem lacunas e buscarem aprimoramento.

O post Conheça 4 estratégias para o desenvolvimento de professores apareceu primeiro em Science Arena.