19.06.2026 Inteligência Artificial

IA deixa de ser diferencial e entra no mapa da carreira científica

Atualização europeia do ResearchComp reforça que pesquisadores de diferentes áreas precisarão compreender usos, limites e riscos da tecnologia

Daniel Dieb

Pessoa sentada de costas diante de duas telas de computador, em ambiente de trabalho interno. A imagem remete ao uso de tecnologias digitais em atividades profissionais e de pesquisa

A Comissão Europeia atualizou o sistema ResearchComp, um quadro de referência padronizado para mapear, avaliar e desenvolver as chamadas competências transversais de pesquisadores, facilitando a transição de carreiras entre o meio acadêmico, a indústria e o setor público. Agora, a ferramenta inclui inteligência artificial (IA) entre as 39 competências mapeadas.

A atualização integra a Estratégia da Comissão Europeia para a IA na Ciência e foi publicada no portal oficial de empregos e pesquisa da instituição.

Com a inclusão, o domínio de IA deixa de figurar como diferencial técnico e passa a integrar o repertório esperado de qualquer pesquisador (de pesquisadores em início de carreira a lideranças científicas e institucionais).

Instituições e agências de fomento que adotam o ResearchComp como referência (o uso é voluntário) poderão empregá-lo para orientar desde a seleção de bolsistas até a avaliação de grupos de pesquisa.

Quatro níveis de proficiência

A competência em IA no ResearchComp é organizada em quatro níveis progressivos: básico, intermediário, avançado e especialista, que vão do reconhecimento conceitual dos limites e aplicações da tecnologia até a formulação de políticas institucionais para seu uso.

Os quatro níveis de competência em IA no ResearchComp

Básico: Compreende o que é IA, suas aplicações em pesquisa, reconhece benefícios, limitações e implicações éticas, com disposição para ampliar o conhecimento na área.
Intermediário: Avalia qual ferramenta de IA é mais adequada a determinada tarefa de pesquisa e aplica soluções existentes para facilitar o trabalho — como visualização de dados, análises preditivas e revisões de literatura.
Avançado: Desenvolve soluções de IA personalizadas para desafios complexos (como simulações avançadas, experimentação automatizada e coleta de dados), estabelece diretrizes de uso responsável e colabora com especialistas da área.
Especialista: Formula políticas e diretrizes éticas para o uso de IA, orienta outros pesquisadores e identifica soluções inovadoras com potencial de transformar as práticas de pesquisa.

Ética como fio condutor

A dimensão ética atravessa todos os níveis da competência. No básico, exige que o pesquisador reconheça implicações e desafios éticos do uso da tecnologia; no especialista, atribui a ele a responsabilidade de criar e aplicar diretrizes que assegurem práticas responsáveis e equitativas. A progressão, portanto, não é apenas técnica, é também de responsabilidade institucional.

Além da IA, o ResearchComp organiza outras competências em torno de sete grandes áreas: habilidades cognitivas, condução de pesquisa, gestão da pesquisa, gestão de ferramentas de pesquisa, geração de impacto, trabalho em equipe e autogestão.

Entre as 39 competências distribuídas nesse conjunto estão gestão de dados, ciência aberta, ciência cidadã e integridade científica.

Qualquer pesquisador, inclusive brasileiros, pode acessar o ResearchComp, uma ferramenta de autoavaliação online desenvolvida pela Comissão Europeia.

Por meio de um questionário de múltipla escolha, o instrumento permite identificar o próprio nível em cada uma das sete áreas de competência. O resultado pode ser usado para mapear lacunas na formação e orientar o desenvolvimento profissional.

O ResearchComp e a ferramenta de autoavaliação estão disponíveis gratuitamente no portal da Comissão Europeia: ResearchComp — European Competence Framework for Researchers.

A ferramenta de autoavaliação tem URL direta disponível no portal.

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