11.06.2026

Inteligência Artificial

ChatGPT e outras IAs redesenham a revisão de literatura científica

Estudo mostra como ferramentas como ChatGPT, Elicit e Research Rabbit podem acelerar revisões de literatura, sem substituir a análise do pesquisador

Arthur Almeida

Tela de computador exibe a página inicial do ChatGPT em modo escuro, com seções de exemplos, capacidades e limitações. A imagem tem foco seletivo e fundo desfocado, sugerindo o uso de inteligência artificial em ambiente de pesquisa ou escrita.

A incorporação de ferramentas de inteligência artificial (IA) no processo de elaboração de pesquisas acadêmicas promete redesenhar uma de suas etapas mais trabalhosas: a revisão de literatura. Pelo menos, é isso o que projeta um estudo conduzido por especialistas do Centro Universitário Faculdade de Medicina do ABC (FMABC) e da Sociedade Brasileira de Oncologia Clínica (SBOC), cujos detalhes foram publicados em março na revista einstein.

Segundo os autores, a adoção dos modelos avançados de linguagem podem tornar a produção científica mais rápida, estruturada e eficiente. No entanto, eles ainda não são completamente autônomos e, portanto, não substituem o cientista.

O artigo aponta que o olhar humano é central, sobretudo, para garantir a interpretação crítica dos dados e a geração de conhecimento original.

Essa discussão ganha particular relevância diante do movimento das universidades estaduais de São Paulo – Universidade de São Paulo (USP), Universidade Estadual de Campinas (Unicamp) e Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho” (Unesp) – de regulamentar o uso de IA na pesquisa.

As diretrizes focam na necessidade de transparência metodológica e exigem, por exemplo, que os pesquisadores detalhem não apenas o uso da ferramenta, mas também como ela foi aplicada.

Processo clássico sob pressão tecnológica

A revisão de literatura é uma etapa estruturante da produção científica. Nela, o pesquisador organiza o que já se sabe sobre o assunto, identifica as lacunas de conhecimento e orienta novas investigações.

No caso das revisões narrativas, especificamente, há maior espaço para interpretação, síntese e construção argumentativa. É justamente nesse ponto que a IA surge como ferramenta de apoio.

O estudo parte do diagnóstico de que o volume crescente de publicações científicas tem tornado o processo de revisão cada vez mais complexo e demorado, abrindo espaço para soluções automatizadas capazes de lidar de maneira mais eficaz com as grandes quantidades de informação textual disponíveis.

Para examinar esse cenário, os autores conduziram uma revisão narrativa baseada em buscas nas bases PubMed e Google Scholar, combinando termos relacionados à escrita científica, medicina e inteligência artificial. A estratégia incluiu também exploração semântica com ferramentas digitais e análise de referências secundárias.

Diferentemente de revisões sistemáticas, o processo de seleção priorizou relevância temática.

Isso permitiu construir uma visão abrangente do ecossistema de ferramentas disponíveis – ainda que com menor reprodutibilidade metodológica.

Cadeia de produção parcialmente automatizada

No início do processo de revisão, os modelos de linguagem se mostraram capazes de sugerir lacunas de pesquisa. Isso tanto a partir da análise de tendências recentes quanto por meio da síntese de discussões presentes em artigos científicos publicados.

Já na fase de estruturação, ferramentas como o ChatGPT permitem gerar roteiros organizacionais que funcionam como esqueleto do artigo. Esse recurso reduz o esforço inicial de planejamento e contribui para a coerência lógica do texto.

A busca por literatura, tradicionalmente baseada em palavras-chave, é ampliada por sistemas que utilizam análise semântica, redes de citação e coautoria.

Plataformas como Research Rabbit e Semantic Scholar conseguem mapear conexões invisíveis em buscas convencionais, oferecendo uma navegação mais contextualizada do conhecimento científico.

Em relação à organização, os gerenciadores de referência integrados a recursos de IA permitem não apenas armazenar artigos, mas também anotar, classificar e recuperar informações de forma estruturada.

Esse aspecto é crucial para revisões narrativas, que dependem da articulação entre múltiplas fontes.

Por fim, na redação, a IA pode atuar como uma assistente multifuncional, produzindo rascunhos, ajustando o estilo acadêmico, melhorando a clareza textual e até simulando revisões críticas.

O estudo destaca que essa integração tem a capacidade de reduzir significativamente o tempo de escrita, bem como aumentar a qualidade formal do manuscrito.

Limites estruturais

Por mais que o avanço tecnológico seja reconhecido, os autores enfatizam que a automação também traz riscos relevantes.

O principal deles é a produção de textos tecnicamente corretos, mas intelectualmente superficiais, sem contribuição analítica significativa.

A ausência de interpretações originais, a geração de informações incorretas (as chamadas “alucinações”) e a imprecisão em referências exigem verificação rigorosa por parte dos pesquisadores.

Há também uma preocupação institucional com o uso indiscriminado dessas ferramentas, o qual pode incentivar a produção em massa de artigos com baixo valor científico, impulsionados por pressões acadêmicas.

Dessa forma, a pesquisa conclui que o caminho para o futuro não é uma automação total da ciência, mas a consolidação de um novo regime de produção do conhecimento: híbrido, acelerado e dependente de supervisão humana qualificada.

IAs que podem ajudar a rotina dos pesquisadores

ChatGPT

Identifica lacunas na pesquisa, elabora esboços, redige seções do artigo (por exemplo, introdução e discussão), sugere ajustes no tom da linguagem e melhora a legibilidade. Também pode avaliar artigos de forma semelhante a uma revisão por pares.

Research Rabbit

Identifica artigos, autores e tópicos relacionados por meio da análise de citações e coautoria. Facilita a exploração da literatura por meio de uma interface visual e se integra ao Zotero para facilitar o gerenciamento de citações.

Semantic Scholar

Utiliza processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina para pesquisar artigos, compreender o conteúdo dentro do contexto da área e classificar os artigos por relevância.

Elicit

Utiliza estratégias avançadas de pesquisa para localizar e compilar artigos relevantes. Oferece uma interface exclusiva para classificar com eficiência os resultados da pesquisa bibliográfica.

Zotero

Sistema gratuito de gerenciamento de referências (RMS) para coletar, organizar, citar e compartilhar fontes de pesquisa. Os recursos incluem integração com o navegador, anotação de PDFs, marcação, citação, gerenciamento de bibliografia e suporte à colaboração.

Mendeley

Sistema de gerenciamento de referências (RMS) baseado na web semelhante ao Zotero, com integração ao Microsoft Word online para gerenciamento de citações e bibliografias na nuvem.

TinyWow

Oferece ferramentas de resumo de PDF para uma análise rápida de artigos, a fim de avaliar sua relevância.

Scribbr

Oferece resumos em PDF para ajudar a gerenciar grandes volumes de literatura, fornecendo resumos concisos de artigos.

Quillbot

Resume artigos científicos para uma triagem inicial, a fim de determinar sua relevância e importância para revisões narrativas.

Grammarly

Assistente de redação com inteligência artificial para ortografia, gramática e estilo, garantindo clareza e precisão. Integra-se a processadores de texto para oferecer assistência em tempo real.

Jenni.ai

Combina correção ortográfica e gramatical, aprimoramento de texto e assistência na elaboração de citações bibliográficas. Melhora a redação ao sugerir o desenvolvimento de frases e integrar recursos de apoio à escrita.

Yomu

Integra recursos de auxílio à redação, como aprimoramento de texto e ajuda com referências bibliográficas. Apoia o processo de redação por meio de recursos semelhantes aos do Jenni.ai.

Claude

IA conversacional avançada para assistência na redação, resumo e brainstorming em textos científicos. Reconhecida por seu foco na segurança e pelo tratamento de contextos extensos.

Perplexity

Motor de busca baseado em IA que fornece respostas concisas e fontes, útil para obter referências atualizadas durante revisões de literatura.

DeepSeek Chat

Modelo de linguagem de grande porte projetado para raciocínio aprofundado, tarefas baseadas em código, perguntas e respostas científicas, resolução de problemas e elaboração de conteúdo técnico.

Llama/Mistral via DuckDuckGo/Groq

A plataforma de chat com IA DuckDuckGo oferece acesso ao Llama e ao Mistral por meio do Groq, útil para consultas científicas rápidas e resumos com tempos de resposta ágeis.

Como usar ferramentas de IA na produção científica?

Referência

Del Giglio A, Costa MU. Utilizing Artificial Intelligence to create narrative literature reviews. einstein (São Paulo). 2026;24:eRW1165. https://dx.doi.org/10.31744/einstein_journal/2026RW1165

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